机械类（智能制造与智能装备）|工业工程+统计学双学士学位项目——高端复合人才的摇篮

我们通过强化数学基础🚵🏿💇、重构核心课程和扩展公共前沿等方式实现“提质少加量”，4年177学分（仅比单一学位项目多出约22学分）即可获得双学士学位🧏🏻‍♀️👮🏻，特色课程包括：

核心课：生产计划与控制🕵🏿‍♀️、智慧物流与设施规划、质量管理与可靠性、人因工程、基础工业工程、应用数理统计🫶🏼、随机过程、回归分析、智能制造技术、数据库与管理信息系统等🫱；

拓展课：多元统计与大数据分析技术👩🏻‍🦰、工业互联网技术与系统、风险决策管理、系统建模与仿真、智能工厂规划设计、贝叶斯统计🏋️‍♀️、工业与组织心理学、认知人因工程等；

实践课：数据分析决策综合实践⛄️、智能制造系统综合实践👎🏼、管理信息系统综合实践⛑️➰、机械创意设计实践等。

工业工程专业以“产学合作🦑、‘做中学’与国际化”为人才培养理念👨🏼‍🔬，继承钱学森老先生提出的“理工管结合，注重基础👇🏼，落实到工”的教育理念😦🧏🏻‍♂️，不断创新教学模式🛩，融入大数据、物联网、人工智能等前沿技术👨🏻‍⚖️，转型升级专业培养体系⟹，培养面向智能制造和服务系统设计与管理的技术+管理复合型创新人才👮🏼‍♂️🤹🏻。

工业工程已经列为教育部新一轮学科列表中的紧缺专业，社会需求广泛，包括高端制造业、新兴服务业🫳🏿、互联网、咨询✍️、金融等行业⚱️。毕业生可从事智能制造、企业管理、政府决策、公共服务、物流运输等领域的架构规划、系统设计、数据分析🙆🏿‍♀️、流程优化、管理咨询工作。以智能制造领域为例🚶🏻‍♀️，目前高端人才缺口超过100万，且以每年20%~30%的速度持续递增🍅。

万泰娱乐工业工程聚焦智能制造系统🧚🏻‍♂️，面向智能制造国家重大战略和需求👺，助力制造业数字化、智能化转型升级，服务产业提质🌷、增效🏑、降成本🫱➝。作为国家一流专业建设点和双学士学位项目点，工业工程专业未来将继续培养兼具工程背景、系统思维、数据分析与洞察能力、管理能力和国际视野与竞争力，并具有终身学习能力和一定的领导力，逐步成长为具备智能制造系统规划设计、运营优化等核心竞争能力的“工程师式管理人才”和行业领军人物🐕🎅🏿。

（1）智能工厂建模与沉浸式虚拟化认知培训实验室（自主研发）

（2）轨道交通人因与工效学专业实验室（国内首家）

（3）模块化可重构数字化精益生产实践系统

（4）智能产线制造物联与数字孪生仿真平台

（5）智能工厂模拟运营平台

与铁科院纵横机电科技有限公司🤦🏿‍♀️、上海汉得信息技术股份有限公司、金风科技股份有限公司、富智康精密电子有限公司👮🏿‍♀️👊🏿、天津凌云高新汽车科技有限公司➰、北京握奇数据系统有限公司等多家企业共同设立校企联合综合实践基地，构建校企联合的实践环境🏦。

学以致用，智能制造显身手

攻坚克难，系统优化立新功

（1）企业数智化转型方法与智能工厂规划设计

从先进生产模式、智能技术与装备、工厂布局、仓储物流😫、人机协同🧜🏽💕、质量管控🕕、制造物联等方面对工厂进行系统性规划与设计研究👏🏻，并基于数字孪生技术进行虚拟仿真与验证，旨在提高智慧精益工厂规划与设计的科学性与有效性🤸‍♀️，支撑管理与技术的深度融合🍿。

（2）智能制造与系统优化

基于物联网、数字孪生、大数据等信息物理融合关键技术🙆🏼，在集成资源虚拟化👩‍👩‍👧、高级排程、资源感知、生产跟踪✊、质量控制🦹🏿‍♂️🏊🏻‍♀️、谱系追溯🧛‍♀️👈🏽、效能评价、可视化管理驾驶舱与生产预测等功能的基础上，实现对生产系统中包括人员、设备👴🏿、物料🧑🏽‍🎓、方法、环境等在内的所有生产资源及执行状态的智能化监测与精益化管控⚃，优化工厂生产运营指标🧑🏽‍🦱。

（3）轨道交通智慧运维与智能诊断

依据统计分析和大数据技术，对轨道交通行业智能运维管理中涉及的数据采集、分析、建模🌝、可视化等技术进行研究与系统实现，建立大数据平台，研究高维数据下的智能算法🐕‍🦺，探索远程运维、智慧运维等新模式。

（4）轨道交通人因与工效学

以复杂系统和装备中人的因素为研究对象，以保障安全🏏、提高效率🏊🏼‍♂️、降低风险为目标📅，侧重于机械工程👶、生物力学🙄、心理学🤦、生理学🏃🏻‍➡️、系统工程🧼、管理及控制科学等多学科的交叉应用🙇🏻‍♀️，通过设备设计🏊、任务设计↩️、组织和工作环境设计以及人员的选拔和培训来实现工程和设计中的“天人合一”🌑🧑🏽‍🎨。

（5）运筹优化与智能决策

运筹优化和智能决策可以对很多实际问题进行抽象，如生产排程👍🏽👨‍🔬、物流计划、市场预测🆚、企业战略规划，甚至军事防御与进攻等。在此研究方向上，形成自成一派的理论和工具，能够支持多种优化问题建模和求解。该方向所培养的优化和智能计算能力是现代和未来企业（如华为、京东）高级人才的重要素质之一👱🏻‍♀️。

（6）智慧物流与无人配送

运用运筹学♘、信息技术等相关理论与技术🙆‍♂️，解决服务系统中的资源优化问题🐦‍⬛。以手术室资源调度为例，主要涉及病例排序🤹🏽‍♂️、手术室容量分配及相关资源调度三方面，而调度的目标通常是病人等待时间的最小化及手术室利用率和病例输出量的最大化🍺。

作为新项目💽，让我们参考一下以往工业工程专业本科生、研究生的就业情况♥︎🧅。工业工程系人才培养适应和满足未来制造业对智能制造系统人才的新需求，毕业生供不应求，近三年平均就业率97.5%🌳，平均深造率为64.2%➔。毕业生适合在制造业、金融业、医疗服务业以及互联网等行业，从事智能制造和服务系统的规划设计🛷、运行和咨询管理的工作。